La ganadería extensiva constituye un pilar de los agroecosistemas mediterráneos y desempeña un papel esencial en el mantenimiento del paisaje, la biodiversidad y la actividad socioeconómica del medio rural (Godde et al., 2020; Bremer et al., 2021). |
Sin embargo, estos sistemas se desarrollan en un contexto donde el ganado doméstico comparte espacio y recursos con una amplia diversidad de especies silvestres, generando una compleja red de interacciones ecológicas y epidemiológicas.
Comprender cómo estas interacciones condicionan la circulación de los patógenos constituye actualmente uno de los principales retos para avanzar hacia sistemas ganaderos más sostenibles.
Con este objetivo, el Grupo de Investigación en Sanidad y Biotecnología (SaBio) del Instituto de Investigación en Recursos Cinegéticos (IREC) desarrolla desde hace años investigaciones basadas en el enfoque Una Salud (One Health), integrando la salud pública y la sanidad animal con la conservación de la biodiversidad y la salud de los ecosistemas.
Dentro de esta línea se enmarcan proyectos como:
DEL ESTUDIO INDIVIDUALIZADO DE PATÓGENOS AL ESTUDIO INTEGRADO DEL ECOSISTEMA
Tradicionalmente, la epidemiología de las enfermedades animales se ha centrado en estudiar la relación entre un patógeno y una única especie hospedadora concreta.
Sin embargo, esta aproximación resulta insuficiente para explicar la mayoría de las enfermedades que afectan actualmente a la fauna silvestre, al ganado e incluso a las personas (zoonosis).
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Numerosos patógenos presentan un carácter multihospedador y son capaces de mantenerse simultáneamente en diferentes especies domésticas y silvestres, aprovechando además factores ambientales que favorecen su persistencia (Gortázar et al., 2023).
En este contexto surge el concepto de “episistema”: el conjunto de interacciones entre hospedadores, patógenos, vectores y ambiente que determinan la circulación de las enfermedades en un territorio (Hassell et al., 2021).
La forma de entender las epidemias deja así de asociarse exclusivamente a una especie concreta para pasar a estar condicionada por la composición de:
La interfaz entre la fauna silvestre y el ganado constituye uno de los mejores ejemplos de estos episistemas.
En las explotaciones extensivas, especialmente en ecosistemas mediterráneos como la dehesa, numerosas especies comparten pastos, puntos de agua y zonas de refugio (ver Figura 1 como ejemplo de uso compartido de recursos entre fauna silvestre y ganado).
Estos lugares de agregación favorecen el contacto directo e indirecto entre animales y pueden convertirse en puntos críticos para la transmisión de enfermedades (González-Barrio et al., 2022; Herrero-García et al., 2024).
Lejos de considerar la biodiversidad únicamente como un elemento de conservación, las investigaciones actuales muestran que la estructura de las comunidades animales puede modificar profundamente la circulación de los patógenos.
La abundancia relativa de determinadas especies, la diversidad de hospedadores o el grado de interacción entre ellos pueden favorecer o limitar la persistencia de una infección, dependiendo de las características de cada sistema (Keesing et al., 2010).
NUEVAS HERRAMIENTAS PARA COMPRENDER SISTEMAS COMPLEJOS
El estudio de estos procesos requiere metodologías capaces de caracterizar simultáneamente las comunidades de fauna y la circulación de los patógenos sin alterar el funcionamiento natural del ecosistema.
Entre las herramientas empleadas (Barroso et al., 2023) destacan:
En los últimos años ha adquirido también protagonismo el uso del ADN ambiental (eDNA por sus siglas en inglés).
Esta metodología permite detectar material genético liberado por animales y microorganismos en:
- El agua.
- El suelo.
- Superficies naturales.
- Otras matrices ambientales.
Ello posibilita la identificación simultánea de hospedadores y de determinados marcadores asociados a patógenos sin necesidad de capturar animales (Taberlet et al., 2012; Bass et al., 2023).
Estas aproximaciones constituyen la base de una nueva generación de programas de vigilancia sanitaria integrada. Así, la vigilancia sanitaria deja de depender exclusivamente del análisis individual de animales para incorporar información procedente del ecosistema. La combinación de distintas fuentes de información permite obtener una visión mucho más completa del funcionamiento epidemiológico de estos sistemas complejos. |
EVIDENCIAS CIENTÍFICAS APORTADAS POR EL GRUPO SaBio: BIODIVERSIDAD Y SALUD
Los resultados obtenidos en los proyectos BioGraz y EcoEpi aportan nuevas evidencias sobre el funcionamiento de los episistemas en ambientes ganaderos tradicionales.
Beneficios del pastoreo
Uno de los hallazgos más relevantes muestra los beneficios del pastoreo de rumiantes.
Estos resultados cuestionan la idea simplista de que la presencia de ganado implica necesariamente un incremento del riesgo sanitario. En realidad, el efecto depende de:
- Cómo el manejo ganadero modifica la estructura de las comunidades animales.
- Las interacciones ecológicas que se producen en ellas.
Tuberculosis como paradigma de enfermedad multihospedador
Otro aspecto especialmente relevante ha sido el análisis de la tuberculosis animal como ejemplo clásico de enfermedad multihospedador.
Aplicando modelos de ecuaciones estructurales se observó que la persistencia de esta enfermedad no depende exclusivamente de la abundancia de una especie concreta, sino de la estructura completa de la comunidad de hospedadores y de las condiciones ambientales. |
En particular, la abundancia y conectividad del ciervo se asociaron con una mayor persistencia de la enfermedad, mientras que variables climáticas como la humedad mostraron un importante efecto modulador (Perelló et al., 2026b).
Estos resultados ponen de manifiesto que la gestión sanitaria requiere incorporar simultáneamente factores ecológicos, climáticos y poblacionales, superando los enfoques centrados exclusivamente en especies concretas. |
Vigilancia epidemiológica a través del ADN ambiental
Los proyectos permitieron avanzar significativamente en el desarrollo de metodologías basadas en ADN ambiental para la vigilancia epidemiológica.
El análisis de muestras ambientales obtenidas mediante esponjas sobre superficies naturales (Figura 3) y de muestras fecales permitió detectar una amplia diversidad de marcadores relacionados con patógenos presentes en el medio.
Se comprobó que:
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Los resultados también permitieron elaborar modelos predictivos que relacionan variables ambientales con la probabilidad de detectar ADN ambiental, proporcionando una base objetiva para optimizar futuros programas de vigilancia.
UTILIDAD DE MARCADORES AMBIENTALES COMO INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS
Otro avance destacado consistió en analizar determinados marcadores ambientales como posibles indicadores epidemiológicos en entornos naturales. Por ejemplo:
Aunque estas metodologías requieren todavía mucha más investigación para su validación e incorporación a programas oficiales de vigilancia, los resultados demuestran su enorme potencial como herramientas complementarias para monitorizar simultáneamente la biodiversidad y los patógenos presentes en el entorno.
IDENTIFICACIÓN DE BIOMARCADORES
Finalmente, estos proyectos permitieron identificar nuevos biomarcadores capaces de complementar los sistemas tradicionales de vigilancia sanitaria.
Entre ellos destaca la respuesta inmunitaria frente al carbohidrato α-Gal, cuyos niveles en jabalí mostraron una asociación consistente con la riqueza de exposición individual a distintos patógenos.
Aunque este biomarcador no sustituye a las técnicas diagnósticas específicas, podría convertirse en un indicador adicional del estado sanitario general en poblaciones silvestres.
DE LA INVESTIGACIÓN A LA GESTIÓN: APLICACIONES PARA LA GANADERÍA EXTENSIVA
Más allá del interés científico, los resultados obtenidos ofrecen aplicaciones prácticas relevantes para la gestión sanitaria de los sistemas ganaderos.
Refuerzan la necesidad de abordar la vigilancia epidemiológica desde una perspectiva integrada, considerando conjuntamente el ganado, la fauna silvestre y el ambiente.
Este enfoque permite identificar especies centinela, puntos críticos de transmisión y factores ambientales que condicionan el mantenimiento de los patógenos, facilitando el diseño de estrategias preventivas más eficaces.
Las metodologías no invasivas basadas en ADN ambiental representan una alternativa prometedora para complementar los sistemas convencionales de vigilancia. Su aplicación puede:
Reducir el esfuerzo de muestreo.
Ampliar la cobertura espacial.
Proporcionar información sobre contaminación ambiental o circulación de múltiples patógenos incluso cuando la detección directa de animales infectados resulta difícil.
La integración de estos datos con información procedente del fototrampeo, indicadores poblacionales o biomarcadores inmunitarios permitirá desarrollar programas de monitorización cada vez más precisos, contribuyendo a anticipar situaciones de riesgo y a optimizar las medidas de bioseguridad. |
En definitiva, comprender cómo interactúan la biodiversidad, las comunidades animales y el ambiente constituye una herramienta esencial para avanzar hacia sistemas ganaderos más sostenibles.
La evidencia generada por el grupo SaBio a través de los proyectos BioGraz y EcoEpi demuestra que la conservación de ecosistemas funcionales y la mejora de la sanidad animal no representan objetivos contrapuestos, sino elementos complementarios de una misma estrategia enmarcada bajo el enfoque Una Salud.
BIBLIOGRAFÍA
Barroso P, Relimpio D, Zearra JA, Cerón JJ, Palencia P, Cardoso B, Ferreras E, Escobar M, Cáceres G, López-Olvera JR, Gortázar C (2023) Using integrated wildlife monitoring to prevent future pandemics through One Health approach. One Health. 16:100479. doi:10.1016/j.onehlt.2022.100479.
Bass D, Christison KW, Stentiford GD, Cook LSJ, Hartikainen H (2023) Environmental DNA/RNA for pathogen and parasite detection, surveillance, and ecology. Trends Parasitol. 39(4):285–304. doi: 10.1016/j.pt.2022.12.010.
Bremer LL, Nathan N, Trauernicht C, Pascua P, Krueger N, Jokiel J, et al. (2021) Maintaining the many societal benefits of rangelands: The case of Hawaiʻi. Land. 10(7):764. doi: 10.3390/land10070764.
Cravino A, Perelló A, Brazeiro A (2024) Livestock–wildlife interactions: Key aspects for reconnecting animal production and wildlife conservation. Anim Front. 14(1):13–19. doi: 10.1093/af/vfad069.
González-Barrio D, Carpio AJ, Sebastián-Pardo M, Peralbo-Moreno A, Ruiz Fons F (2022) The relevance of the wild reservoir in zoonotic multi-host pathogens: The links between Iberian wild mammals and Coxiella burnetii. Transbound Emerg Dis. 69(6):3868–3880. doi: 10.1111/tbed.14758.
Gortázar C, de la Fuente J, Perelló A, Domínguez L (2023) Will we ever eradicate animal tuberculosis? Ir Vet J. 76(Suppl 1):24. doi: 10.1186/s13620-023-00254-9.
Godde CM, Boone RB, Ash AJ, Waha K, Sloat LL, Thornton PK, Herrero M (2020) Global rangeland production systems and livelihoods at threat under climate change and variability. Environ Res Lett. 15:044021. doi: 10.1088/1748-9326/ab7395.
Hassell JM, Newbold T, Dobson AP, Linton YM, Franklinos LHV, Zimmerman D, Pagenkopp Lohan KM (2021) Towards an ecosystem model of infectious disease. Nat Ecol Evol. 5(7):907–918. doi: 10.1038/s41559-021-01454-8.
Herrero-García G, Pérez-Sancho M, Barroso P, Herranz-Benito C, Relimpio D, García-Seco T, Perelló A, Díez-Guerrier A, Pozo P, Balseiro A, Domínguez L,
Gortázar C (2024) One Health Farming: Noninvasive monitoring reveals links between farm vertebrate richness and pathogen markers in outdoor hoofstock. One Health. 19:100924. doi: 10.1016/j.onehlt.2024.100924.
Keesing F, Belden LK, Daszak P, Dobson A, Harvell CD, Holt RD, Hudson P, Jolles A, Jones KE, Mitchell CE, Myers SS, Bogich T, Ostfeld RS (2010) Impacts of biodiversity on the emergence and transmission of infectious diseases. Nature. 468(7324):647–652. doi:10.1038/nature09575.
Perelló A, Barroso P, López-Olvera JR, Relimpio D, Marín-Rojo Á, Escobar M, et al. (2026a) Biodiversity and pathogen dynamics in traditionally managed livestock systems. J Environ Manage. 407:129842. doi:10.1016/j.jenvman.2026.129842.
Perelló A, Sánchez-Cesteros J, Barroso P, Relimpio D, Lizana V, Balseiro A, et al. (2026b) Climate and mammal host community characteristics drive tuberculosis maintenance at the wildlife–livestock interface. One Health. 22:101334. doi:10.1016/j.onehlt.2026.101334.
Perelló A, Smoglica C, González-Crespo C, Pérez-Sancho M, González-Barrio D, Herranz C, et al. (2026c) Tracking pathogen-related markers with eDNA in natural areas: How environmental factors shape surveillance strategies. Vet Res. doi: 10.1186/s13567-026-01746-6.
Taberlet P, Coissac E, Hajibabaei M, Rieseberg LH (2012) Environmental DNA. Mol Ecol. 21(8):1789–1793. doi: 10.1111/j.1365-294X.2012.05542.x.
Xavier P, Perelló A, Luque-Castro V, Relimpio D, Barroso P, Almeida V, et al. (2026) Host community traits driving Crimean-Congo haemorrhagic fever virus maintenance in Iberian ecosystems. Transbound Emerg Dis. 2026:1152849. doi:10.1155/tbed/1152849
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